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Agent 记忆管理:从手动拼接到 PostgreSQL 持久化
| Published by rcdfrd Agent 记忆管理:从手动拼接到 PostgreSQL 持久化
大模型没有记忆。你跟它说了名字,下一轮它就忘了。要让对话连贯,得自己管理消息历史。
最原始的方式:手动拼消息
```python
from langchain.agents import create_agent
agent = create_agent(model="openai:gpt-4o-mini")
history =
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LangChain Agent 入门:让大模型学会使用工具
| Published by rcdfrd LangChain Agent 入门:让大模型学会使用工具
大模型能聊天,但不能查天气、不能算数、不能操作数据库。Agent 就是给大模型装上手脚,让它根据需要调用外部工具。
最简 Agent
LangChain 1.0 用 `create_agent` 一行搞定:
```python
from langchain.agents import create_agent
agent = creat
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语义搜索实战:用 ChromaDB 构建向量检索系统
| Published by rcdfrd 语义搜索实战:用 ChromaDB 构建向量检索系统
搜索这件事,关键词匹配能做,但做不好。你搜「高效训练」,传统搜索只会找包含这四个字的文档,语义搜索却能找到讨论「加速模型收敛」的段落。这就是向量检索的价值。
索引:把文档变成向量
语义搜索的前置步骤是索引,分四步走:读文档、切片、向量化、存进向量库。
from langchain_community.document_loaders impor
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